碧帝数科正式发布 AquaBrain 水务大模型平台。平台面向水务集团、水厂与泵站，采用私有化部署，将大模型、专业知识库与运行数据分析能力整合在一个平台中，数据与模型全部运行在客户自有服务器上。
为什么是私有化的水务大模型
水务运行数据和内部资料高度敏感，通用的云端大模型既不熟悉水务专业，也难以满足数据合规要求。AquaBrain 将大模型、向量检索和知识库部署在集团内部，并按集团、水厂划分独立工作空间，数据不出域、访问可管控。
四项核心能力
- 水务专业知识库：规程、标准、设备资料与专业书籍统一入库，公式与表格按原样解析，检索结果可追溯原文出处。
- 知识问答：回答优先依据知识库并注明出处，没有依据时明确提示，不编造标准条文与限值。
- 运行诊断：按现象确认、可能原因、排查步骤、处置建议、安全与上报的结构给出诊断。
- 运行数据分析：分析引擎精确计算能耗、单位电耗与泵组合能效，大模型负责解读并撰写运行分析报告。
应用实例
在某提升泵站的应用中，AquaBrain 对 5 台水泵 18 天、约 2.6 万条分钟级运行记录进行分析：最节能的泵组合单位电耗比日常主力组合低约 13%，但实际运行时间占比不足 4%；两台工频定速泵功率因数仅 0.71–0.76；并发现一台泵的频率采集换算错误。这些发现可直接转化为调度优化、无功补偿与数据治理措施。
从知识到控制
AquaBrain 与碧帝数科的 MPC 预测控制技术、DeepControl 边缘控制器同源设计。平台上验证的泵组调度、投药、曝气等控制模型，可下发到厂站边缘控制器运行。
欢迎水务集团与合作伙伴预约演示：提供一段运行数据，即可现场体验完整的分析与问答流程。